jueves, 6 de agosto de 2009

Introducción Minería de Datos

Reporte: ¿Cuántos televisores LCD 32" vendimos en Julio de este año?
Aplicativo BI: Compara las ventas de televisores con el presupuesto de agosto y periódos
anteriores.

La minería de datos está mas orientada al descubrimiento de la información, al encontrar patrones y relaciones ocultas en robustos almacenes de datos y utilizando reglas para predecir comportamientos. El beneficio será que está información resultante será un apoyo valioso para la toma de decisiones estrátegicas y operativas, evaluando los efectos que puedan tener.

Tipos de información que se puede obtener al utilizar minería de datos.

  • Las asociaciones: son ocurrencias enlazadas a un solo evento, por ejemplo un estudio de patrones de compra en tarjetas de crédito revelan que la compra de ropa es cancelada en cuotas en plazos de seis meses en un 70% del total. Esta información permite a los gerentes determinar estrategias para campañas de tarjetas de crédito y tiendas por departamento.
  • Las secuencias: Los eventos se enlazan con el passo del tiempo, por ejemplo: el préstamo para un crédito hipotecario el 60% de las veces se solicita un crédito personal para la compra de muebles luego de tres semanas, al mes del crédito otorgado un 40% de veces adquieren una refrigeradora.
  • La clasificación: reconoce patrones que describan al grupo al cual pertenece un elemento a través de un conjunto de reglas, por ejemplo: la clasificación de los clientes de tarjetas de crédito ayuda a describir las características de los clientes que se podrían perder y permite a los gerentes idear campañas para impedir esto.
  • El agrupamiento encuentra grupos de afinidad según características demográficas o de consumo.
  • Análisis predictivo: teniendo como materia prima, técnicas de minería de datos, datos históricos y por supuesto supocisiones sobre condiciones futuras para predecir resultados de eventos, como la probabilidad de que un cliente responda favorablemente ante una campaña de marketing.
Las aplicaciones para minería de datos son utilizadas para todas las áreas funcionales de la empresa al igual que para los gobiernos y el trabajo científico, siendo uno de los usos populares la detección de lavado de dinero, identificar patrones de consumo y clientes rentables.