Dimensiones

Las dimensiones son la descripción textual de los campos relacionados al negocio. Las dimensiones como atributo son almacenadas en tablas y tienen la característica de tener pocos registros pero de campos muy amplios, además está la llave primaria que estará asociada a la tabla de hechos o tabla principal.
Las dimensiones son utilizadas como fuente principal en consultas a las bases de datos grupos etiquetas y reportes, también juegan un papel muy importante en la creación de un datawarehouse, estas deben facilitar la usabilidad y entendimiento de nuestra información, por tal razón nuestro aplicativo BI será tan bueno en la medida que nuestras dimensiones lo sean.
Las dimensiones tienen el objetivo de brindar mayor capacidad de análisis al usuario final de ahí que vienen los términos drill down ,slicing, dicing, todas estas herramientas permiten al cliente navegar e interactuar con los atributos de dimensión y campos calculados.
En geneal la mayoría de tablas de dimensiones tienen entre 2 y 10 campos, si encontramos que estmos por encima o por debajo de ese rango entonces debemos considerar que algunos campos no deberían ser agregados a la tabla y en el momento de diseño pasaron inadvertidos, para tales casos recomendamos cualquies de las siguientes clases de dimensiones que son suplementos ideales al momento de diseñar el modelo.
Dimensión de estació o caísal. Las dimensiones como promoción, contrato, negociaciones, condiciones de almacenamiento, estos atributos proveén de información adicional con respecto a un suceso o evento.

Dimensiones de múltiples fechas. Son usadas en tablas de hecho que acumulan fotografías de fin de mes como por ejemplo la dimensión periodo.

Dimensiones de rol. Ocurren cuando físicamente una dimensión esta repetidas veces en una tabla de hechos siendo utilizada por tablas anexas.

Dimensiones de rol. Estas identifican el estado actual de la transacción o la fotografía mensual.

Estas dimensiones suplementarias agregan mayor funcionalidad de análisis al aplicativo BI luego de que este pase a producción lo cual significa que no se cambiará la granularidad o detalle de análisis, tampoco deberá alterar claves primarias existentes en la tabla de hechos.

¿Qúe es un sistema de información?

Desde el punto de vista técnico, es un conjunto de componentes interrelacionados que recuperan, procesan, almacenan y distribuyen información para apoyar la toma de decisiones y el control en una organización.
Por información entendemos que son los datos moldeados en una forma significativa y útil entendible por los usuarios finales, a diferencia, los datos son hechos registrados en organizaciones sin ser organizados ni ordenados.

Hay tres actividades básicas en un sistema de información que producen la información que esas organizaciones necesitan para tomar decisiones, controlar problemas y crear nuevos productos o servicios.

La entrada captura o recolecta datos en bruto tanto de la organización como de su entorno extorno. El procesamiento convierte esta entrada de datos en una forma significativa. La salida transfiere la información procesada a las personas que la usarán o a las actividades para las que se utilizará. Los sistemas de información requieren retroalimentación, que es la salida que se devuelve al personal correspondiente de la organización para ayudarle a evaluar o corregir la etapa de entrada.

Hay una gran diferencia bien definida entre un programa de computo y un sistema de información, los programas de software constituyen la base técnica, las herramientas y materia prima de los modernos sistemas de información, una buena analogía es una casa. Las casas se construyen con martillos, clavos y madera, pero estos materiales no hacen una casa, la arquitectura, el diseño el decorado y todas las decisiones que conducen a la creación de estas características son parte de la casa y son cruciales para resolver el problema de colocar un techo sobre la cabeza de alguien. Las computadoras y los programas son el martillo, los clavos y la madera de los sistemas de información basadas en computadora, para comprender los sistemas de información se deben entender los problemas para los que están diseñados sus elementos de arquitectura y diseño, así como los procesos de la organización que conducen a estas soluciones.

Calidad de datos

Entregamos un informe que servirá para tomar una decisión importante, pero antes dejamos en claro de que puede haber cierto margen de error, exactamente no lo sabemos, o entregamos un software que puede equivocarse en los calculos para el tráfico de un aeropuerto con un 95% de certeza.

Es importante para las personas que toman decisiones, utilizar informacion de calidad, una vez creada la expectativa y reconocidos los beneficios de mejorar la calidad de la información, se debe aplicar una metodología para mejorar la calidad de la información en nuestro negocio. Existen muchas metodologías, entre ellas tenemos:

1. De toda la información que existe en la organización debemos identificar cual es la que tiene mayor impacto en las operaciones del negocio.

2. Definir criterios de Calidad de Datos. Esto es definir cuando un dato es exacto para su organización.

3. Realizar mediciones iniciales para detectar posibles problemas de Calidad de Datos.

4.Crear indicadores de calidad, son programas que medirán periódicamente la calidad y serán constantemente monitoreados.

5. Definir responsables de Calidad de Datos , esta persona debe monitorear las tendencias del indicador y realizar planes de acción encaminados a la mejora de los indicadores.

6. Diagnósticos de calidad de Datos. En estos diagnósticos se determinan las posibles causas de la mala calidad de Datos y se definen planes de acción con responsables para mejorar el indicador. Entre las planes de acción normalmente se incluye el establecer controles preventivos y correctivos para la mejora de la calidad de Datos.

7. Monitoreo de los indicadores por parte de la Gerencia. Si los empleados no perciben las altas expectativas por parte de la gerencia, el proyecto tendrá resultados limitados, es importante que los indicadores de Calidad de Datos se revisen periódicamente, asegurando su seguimiento y mejora continua.
8. Finalmente, una vez estabilizados los indicadores de Calidad de Datos, se regresa al punto uno para identificar información que tenga impactos en el negocio y que sea necesario su medición y mejora.